#vector-db

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D 벡터 DB 성능 비교: Qdrant vs pgvector vs Milvus, 문서 100만 개 기준
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동일한 1M 문서 데이터셋으로 세 가지를 모두 실행했습니다. Qdrant는 쿼리 지연 시간에서 이겼고, pgvector는 운영 단순성에서 이겼습니다(이미 Postgres를 쓰고 있음). Milvus는 로딩이 가장 빨랐지만 클러스터 구성이 그 자체로 하나의 프로젝트입니다. 전체 수치는 게시물에 있습니다.

도구/프로젝트 @David Kim · 7일 전 · 댓글 0 #vector-db #benchmark #qdrant
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J How do you test embedding quality before committing to a vector DB?

Picked a model, built a few retrieval test sets, but I'm not sure my eval is meaningful. Same-document hits feel like cheating. What's your go-to method for measuring retrieval quality early?

질문답변 @Jennifer Chen · 7일 전 · 댓글 0 #embeddings #retrieval #vector-db